Starte zum 15. Januar 2027

Studentischer Mitarbeiter Data Science und Business Intelligence

(m/w/d)
für 10 bis 20 h/Woche

4K ANALYTICS ist ein agiles und innovatives Unternehmen mit Expertise und Passion für die Entwicklung und den Einsatz datengetriebener Lösungen für das Gesundheitswesen. Wir entwickeln Software, KI-Algorithmen und BI-Cockpits. Wir beraten zu performanten ITInfrastrukturen, zum Einsatz von innovativer Datenanalytik und helfen, fachliche und strategische Herausforderungen zu bewältigen. Wir wollen mit unserer Arbeit vor allem eins: die Gesundheitsversorgung verbessern.

Das sind deine Aufgaben:

  • Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung von Dashboards und BI-Cockpits für unsere Kund:innen im Gesundheitswesen und zur Qualitätsmessung unserer KI – Lösungen,
  • Mitarbeit bei der Datenmodellierung sowie beim Aufbau und der Pflege von Datenstrecken (ETL) mit SQL,
  • Datenaufbereitung sowie explorative und statistische Analysen von Versorgungs- und Gesundheitsdaten mit Python oder R in Abstimmung mit unserem Team, auch für unsere KI-Prototypen,
  • Unterstützung unserer Data Scientists bei der Entwicklung und Evaluation von Modellen,
  • Mithilfe bei der Automatisierung wiederkehrender Analysen und Reports sowie beim Sammeln von Best Practices für den Einsatz von KI-Tools,
  • Unterstützung bei der Pflege, Weiterentwicklung und Dokumentation unserer Analytikprodukte,
  • Einbindung in das Anforderungsmanagement sowie in interne und externe Analytikprojekte.

Du passt in unser Team, wenn du…

  • eingeschriebene:r Student:in, idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Medizininformatik, Gesundheitsökonomie oder einem vergleichbaren Studiengang bist,
  • erste Erfahrung mit SQL und Python oder R hast, gern auch aus Studien- oder eigenen Projekten,
  • idealerweise bereits mit BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau gearbeitet hast,
  • Freude daran hast, Daten verständlich und übersichtlich aufzubereiten,
  • KI-Tools bereits nutzt und Lust hast, sie gezielt in deiner Arbeit einzusetzen,
  • dich für Daten und Abläufe im Gesundheitswesen begeisterst,
  • strukturiert, sorgfältig und eigenständig arbeitest und
  • sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse mitbringst.

Darauf kannst du dich freuen:

  • fachliche und methodische Kenntnisse sowie wertvolle Referenzen für deinen Berufseinstieg,
  • Einblick in die Praxis von Data Science, Business Intelligence und KI im Gesundheitswesen,
  • Zugang zu aktuellen KI-Tools für deine tägliche Arbeit,
  • eine strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen,
  • bei Interesse Unterstützung und Betreuung deiner Abschlussarbeit sowie die Möglichkeit einer Zusammenarbeit auch nach deinem Studium,
  • eine offene, kooperative und wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien,
  • ein motiviertes Team, von denen viele auch als (Werk-)Student:innen gestartet sind,#
  • eine moderne Arbeitsumgebung in Leipzig mit Homeoffice-Möglichkeit,
  • flexible Arbeitszeiten, die du perfekt in deinen Unialltag integrieren kannst sowie
  • Angebote für gemeinsame Aktivitäten mit deinen Kolleg:innen auch außerhalb der Arbeitswelt, wie zum Beispiel Beachvolleyball oder Pizza-Abende.

Gesundheit

kostenlose Getränke und Obst sowie zahlreiche Sport- und Vorsorge-Angebote

Arbeitsort

moderner Arbeitsplatz im Herzen von Leipzig mit guter Verkehrsanbindung und Homeoffice-Option

Work-Life-Balance

flexible Arbeitszeiten zudem Zusatz- und Sonderurlaub in einem familienfreundlichen Unternehmen

Studium

Mentoring-Angebote sowie Unterstützung und Betreuung von Abschlussarbeiten

Unternehmenskultur

respektvolle und offene Zusammenarbeit mit gemeinsamen Aktivitäten außerhalb der Arbeitszeit

Finanzielle Vorteile

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Haben wir Dein Interesse geweckt?  

Entfalte in unserem wachsenden Unternehmen deine individuellen Fähigkeiten und sende uns deine Bewerbungsunterlagen, deinen frühestmöglichen Eintrittstermin sowie deine Gehaltsvorstellung über unser Recruiting-Portal. Für Fragen steht dir unser Personal-Team gern telefonisch unter 0341 991985-35 zur Verfügung.