Starte zum 15. Januar 2027

(m/w/d)

4K ANALYTICS ist ein agiles und innovatives Unternehmen mit Expertise und Passion für die Entwicklung und den Einsatz datengetriebener Lösungen für das Gesundheitswesen. Wir entwickeln Software, KI-Algorithmen und BI-Cockpits. Wir beraten zu performanten ITInfrastrukturen, zum Einsatz von innovativer Datenanalytik und helfen, fachliche und strategische Herausforderungen zu bewältigen. Wir wollen mit unserer Arbeit vor allem eins: die Gesundheitsversorgung verbessern.

In dieser Rolle bringst du KI dorthin, wo sie im Versorgungsalltag hilft. Gemeinsam mit unserem Team begleitest du den ganzen Weg: vom Problem der Anwender:innen und der Frage, wer die Lösung an welcher Stelle nutzt, über die Anforderungen und den Prototyp bis zum Test im Prozess.

Das sind deine Aufgaben:

• Erhebung von KI-Use-Cases gemeinsam mit Anwender:innen aus Krankenhäusern, Krankenkassen und Arztpraxen,
• Analyse bestehender Prozesse wie Dokumentation, Kodierung, Abrechnungsprüfung oder Aktenrecherche und Ableitung konkreter Anforderungen an eine KI-Lösung,
• Entwicklung von KI-Prototypen bis zum testbaren Stand, zum Beispiel LLM-basierte Assistenten, Dokumenten- und Textanalyse, RAG-Lösungen oder KI-Agenten, inklusive einfacher Web-Oberflächen,
• Integration von KI-Modellen in bestehende Systemlandschaften über Schnittstellen (APIs, MCP) und Datenquellen, etwa Krankenhausinformationssysteme oder Standards wie FHIR,
• Aufbau von Testdatensätzen und Evaluation der Lösungen nach Qualität, Kosten, Antwortzeit und tatsächlichem Nutzen im Arbeitsablauf,
• Durchführung von Nutzertests und Einarbeitung des Feedbacks in die nächste Iteration,
• Recherche und Bewertung neuer Modelle, Frameworks und Tools mit Blick auf Datenschutz, Informationssicherheit und Regulatorik wie DSGVO, Medizinprodukterecht und EU AI Act,
• Beteiligung an Best Practices für KI-gestützte Softwareentwicklung, etwa Regeln für das Review von KI-generiertem Code,
• Vorbereitung von Ergebnispräsentationen für Kund:innen und Projektpartner :innen.

Du passt in unser Team, wenn du…

• eingeschriebene:r Student:in, idealerweise in Informatik, Wirtschafts- oder Medizininformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang bist,
• sicher in Python programmierst und idealerweise Erfahrung mit Git hast,
• erste Erfahrung mit LLMs, ML-Frameworks oder KI-APIs mitbringst und idealerweise Konzepte wie RAG, KI-Agenten oder MCP kennst,
• KI-Tools bereits aktiv beim Programmieren nutzt und KI-generierten Code kritisch prüfst,
• Arbeitsabläufe verstehen willst, bevor du eine Lösung baust, und dafür gern mit Anwender:innen sprichst,
• fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen und technische Möglichkeiten verständlich erklären kannst,
• dich für Abläufe im Gesundheitswesen interessierst, idealerweise mit ersten Berührungspunkten zu Klinik, Pflege, Arztpraxis oder Krankenversicherung,
• sorgfältig mit sensiblen Daten umgehst und Datenschutz als Anforderung an die Lösung verstehst,
• Grundkenntnisse in SQL und Datenanalyse hast oder dir aneignen möchtest,
• strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert arbeitest und Freude am Ausprobieren hast und
• sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse mitbringst.

Darauf kannst du dich freuen:

• fachliche und methodische Kenntnisse sowie wertvolle Referenzen für deinen Berufseinstieg,
• Einblick in die Entwicklung von KI-Anwendungen für das Gesundheitswesen, von der Nutzeranforderung über den Prototyp bis zum Test im Arbeitsalltag,
• Zugang zu aktuellen KI-Tools und Modellen für deine tägliche Arbeit,
• eine strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg:innen,
• bei Interesse Unterstützung und Betreuung deiner Abschlussarbeit sowie die Möglichkeit einer Zusammenarbeit auch nach deinem Studium,
• eine offene, kooperative und wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien,
• ein motiviertes Team, von denen viele auch als (Werk-)Student:innen gestartet sind,
• eine moderne Arbeitsumgebung in Leipzig mit Homeoffice-Möglichkeit,
• flexible Arbeitszeiten, die du perfekt in deinen Unialltag integrieren kannst sowie
• Angebote für gemeinsame Aktivitäten mit deinen Kolleg:innen auch außerhalb der Arbeitswelt, wie zum Beispiel Beachvolleyball oder Pizza-Abende.